Para familiarizarse con la lógica flexible, recomiendo especialmente la disertación original:
El texto está en inglés en formato pdf y tiene 116 páginas.
PROVINSKÝ Pavel. Fuzzy Sets in Stochastic Modelling, (disertación), ČVUT v Praze. Výpočetní a informační centrum, Praha, 2021. DOI: 10.14311/dis.fd.2021.001. Disponible en: http://hdl.handle.net/10467/99090
Floppy Logic – a Younger Sister of Fuzzy Logic
El primer artículo publicado sobre la lógica flexible. Se introduce la lógica flexible básica y generalizada y se elaboran varios ejemplos. Aquí se muestra que en la lógica flexible se pueden utilizar todas las relaciones y herramientas de la teoría de la probabilidad.
PROVINSKÝ Pavel. Floppy Logic – a Younger Sister of Fuzzy Logic. Neural Network World. 2017, vol. 27(issue 5), pp. 479–497, doi: 10.14311/NNW.2017.27.025. ISSN 2336-4335.
Floppy Logic – Instructions for Use
Un artículo más extenso que pretende servir como una especie de guía para los usuarios prácticos de la lógica flexible. Describe situaciones diversas, ilustrando todo con una gran cantidad de ejemplos.
PROVINSKÝ Pavel. Floppy Logic – Instructions for Use. Neural Network World. 2018, 28(5), pp. 473–494, doi: 10.14311/NNW.2018.28.026. ISSN 2336-4335.
Floppy logic as a generalization of standard Boolean logic
En este trabajo se demuestra que dos enunciados equivalentes en la lógica de dos valores son también equivalentes en la lógica flexible. Así que podemos utilizar las leyes de la lógica de dos valores en la lógica flexible. Además, se dan una serie de nuevas relaciones de implicación que son válidas tanto en la lógica flexible como en la de dos valores.
PROVINSKÝ Pavel. Floppy logic as a generalization of standard Boolean logic. Neural Network World. 2020, 30(3), pp. 193–209, doi: 10.14311/NNW.2020.30.014. ISSN 2336-4335.